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[温村新闻] OpenAI新模型o1表现接近理化生博士水平,能解决83%国际奥数问题

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腾讯新闻《一线》  
作者|纪振宇
编辑|刘鹏
生成式人工智能领域领军公司OpenAI,在美国时间9月12日发布拥有深度思考能力的 o1 预览模型,OpenAI称,这是未来一系列的“用于解决更难问题的推理模型”的一部分,并强调,模型将“花更多的时间”对涉及科学、编程和数学方面的复杂问题和任务去“思考”。
OpenAI表示,这些模型的思考过程“更像人”,在面对复杂问题时,会花更多的时间去思考而不是立即做出回应。通过训练,模型将学会如何进一步改善思考过程,尝试不同的策略以及认识到之前的错误。
OpenAI称,测试后发现新模型的表现已经接近于物理、化学和生物方面的博士生水平,这些测试也发现在编程和数学方面展现出更非凡的能力。

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作为对比,对于国际数学奥赛(IMO)测试的资格考试,GPT-4o 只能解决13%的问题,但最新的推理模型能够解决83%的问题。新模型的编程能力在相关的编程测试中,达到超出89%其他模型的水平。
但OpenAI方面也强调,作为早期的预览版模型,新推理模型还不能像ChatGPT那样解决更全面的问题,例如通过浏览网页寻找信息、上传文件和图像等,换句话说,推理模型的主要能力体现在深度思考上,而非其他广泛的浅层应用。
在安全性方面,OpenAI称在对新模型的训练方面采取了新的训练路径,使得模型依照安全和利益一致性的指导进行。由于推理模型能够理解安全条例的上下文,所以能够更有效率地应用它们。
OpenAI称,衡量安全性的一个测试方法是,用户通过不断尝试绕过安全条款(又被称作“越狱”)的情况下,模型能否继续遵循安全条款输出结果。在最严苛的类似测试下,在满分100分的情况下,GPT-4o拿到了22分,但新的o1预览模型则取得了84分。
OpenAI称,新的推理模型强化的推理能力对于在科学、编程、数学和其他专业领域方面显得更有用,例如o1模型能够被医疗研究人员用于注释细胞序列数据,也能够被物理学家用于生成复杂的数学公式,并被各个领域的开发人员用于构建和执行多步骤的工作流程。
从OpenAI最新发布的推理模型可以看出,对于新推出的一系列推理模型,OpenAI将精力放在了模型处理和解决专业领域问题的能力上,而非更广泛的能力。从目前OpenAI公开发布的模型和产品来看,也体现出进一步细分的趋势,既有针对广泛人群和用户的ChatGPT人工智能聊天应用,有解决图像、视频的DallE、Sora模型,也有刚推出的针对专业领域、需要深度思考和问题解决能力的o1 preview。










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ai你好,可以帮我写个毕业论文吗
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